date: 2022-10-07

부스트캠프 3주차가 지났다. 이번 주차에는 Deep Learning Basics와 Data visualization에 관해 배우는 주차였다. 고려대학교 최성준 교수님께서 딥러닝의 기초가 되는 optimization methods에 관해 원리 위주로 자세히 설명해주시고, 현재의 SOTA 모델들의 기반이 되는 여러 CNN 모델, RNN, LSTM, Transformer와 Generative Model들에 관해 배울 수 있어 귀중한 시간이었다. 논문들을 여러 번 읽고, 깊이 생각해야 생각할 수 있는 원리들을 그냥 배울 수 있어서 귀중했다.

또한, 최성준 교수님의 마스터 클래스에서 들었던 내용이 인상깊었는데, 논문을 읽는 방법과 좋은 데이터 엔지니어가 되기 위한 자질, 좋은 연구를 하기 위해 필요한 역량에 관해 얘기해주신 것이 인상깊었다. 논문을 읽을 때에는 그냥 조사차 읽을 때에는 Introduction을 위주로 보고, 연구에 필요하기 때문에 읽을 때에는 실험과 실험을 할 때 판단 기준에 집중하여 읽는다고 하셨다. 좋은 데이터 엔지니어가 되기 위해서는 멀티 프로세싱, 최적화, 멀티 GPU 활용방법과 같은 기본적으로 엔지니어가 가져야할 스킬셋들을 가지고 있어야 된다고 하셨다. 좋은 연구를 하기 위해 필요한 역량으로는 기본적으로 SOTA 모델들에 관해 알고 있고, 그것을 구현할 수 있는 실력을 가져야 한다고 하셨다.

이번에 팀원들과 같이 월간 데이콘 예술 작품 화가 분류 AI 경진대회를 같이 나가기로 했는데, transfer learning을 배우는 좋은 경험이 되었으면 좋겠다.

이번주에 잘한 점으로는 공부내용에 순간순간 완전히 집중할 수 있도록 간간이 쉬면서 공부를 했던 것이 번아웃 방지로 좋았던 것 같다. 이번주에 부족한 점으로는 강의를 다 듣지 못한 것으로, 앞으로는 하루에 강의를 듣는 시간을 30분 더 늘려보도록 해야겠다.

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